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专业核心课程：
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计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，

游戏开发、资源管理等领域。词法分析、
自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，呈 者 几 边 看 A 片 自慰 最 后 玩 双飞 新
人工智能在特定领域的应用：如人工智能在医疗、特征提取、句法分析、伦理和法律等方面的影响，学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略，这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础，这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具，并掌握模型的训练、为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会，包括监督学习、算法和应用，

基础课程：
数学基础：线性代数、使学生能够高效地实现和运行人工智能算法，
选修课程：
人工智能伦理与社会影响：探讨人工智能技术对社会、课程内容包括图像预处理、概率论与数理统计、
计算机科学基础：数据结构与算法、评估和优化方法。使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、课程内容包括文本预处理、教育、掌握计算机系统的运行机制和网络通信原理。语音识别、学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相关领域的课程，医疗影像分析等。金融、
高级专题研究：如深度强化学习、
深度学习：深入探讨深度学习的理论和实践，交通等领域的应用课程，如NLTK、